Description

MISSIONS :

Qualifie, teste, met en production, administre, exploite, supervise et assure le support niveau 2 sur les applications de Business Intelligence, Big data, gestion de la fraude et revenue assurance.

Assure l’ingénierie sur les outils BI, Fraude et Big data notamment toute activité relative à l’analyse, la conception et le développement

ACTIVITE PRINCIPALES :

§ Construire et entretenir une connaissance approfondie des données, leurs disponibilités et leur utilisation dans un contexte business.

§ Se charger des techniques d’ingestion de données (cartographie fonctionnelle source/cible) structurer les données en modèles compréhensifs (modèles logiques de données).

§ S’assurer de l’accès facile des données, de leur pertinence voire exhaustivité

§ Pouvoir assister les data Scientiste dans la préparation et le traitement d’ensemble de données dont ils ont besoin pour l’expérimentation.

§ Contribuer à la sélection des jeux de données pour proposer des outils de reporting et d’analytiques.

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§ Coordonner la mise en place de l’architecture big data, conçue par le data Architect : infrastructures et logiciels.

§ Participer à la mise en œuvre des use cases analytiques

§ Industrialiser les algorithmes de récupération et de traitement des données et les modèles d’intelligence artificielle.

§ Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions matérielles/logicielles de transport, de traitement et de stockage des données.

§ Contribuer à l’évolution des pratiques dans son domaine de compétences, en étant actif dans des réseaux de veille

§ Identifier avec l'architecte les sources de données pertinentes pour les uses case data

§ Mettre en œuvre les chaines de traitements de données batch et temps réels

§ Garantir la cohérence et la fiabilité des données du datalake

§ Faire le suivi capacitaire des environnements data et mettre en oeuvre la politique de gouvernance des données

§ Traduire les règles de gestion business en KPIs analytiques

COMPETENCES :

§ Connaissance des distributions Hadoop du marché 

§ Fortes aptitudes en développement / programmation avec une excellente maîtrise des langages de programmation suivant : Python, Scala, Java, Shell Unix

§ Connaissance des technologies de transports de données : Apache NiFi et Kafka

§ Maitrise des techniques de gestion de projet du cahier des charges à la recette utilisateur et son déploiement

§ Bonne connaissance des méthodologies agiles

§ Bonne compréhension des enjeux business impliquant le traitement des données.

§Connaissance du data for développent

Informations supplémentaires

§ Avoir une capacité d’analyse et de synthèse

§ Avoir une capacité d’adaptation d’organisation et de gestion des priorités

Avoir une facilité d’adaptation aux nouveaux environnements, un sens de l’autonomie et de l’initiative