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Excel BI - Analyse de données avec PowerQuery et PowerPivot
Excel BI - Analyse et DatavisualisatiDescription
Depuis sa version 2013, Excel intègre une approche décisionnelle qui permet de se connecter à des sources de données hétérogènes pour les analyser en vue d'obtenir des tableaux de bord performants.
PowerQuery est un ETL (Extract, Transform and Load), il permet d'importer différentes sources de données, de les fusionner et les transformer sans programmer. PowerPivot permet de créer un modèle de données relationnel directement exploitable dans Excel et pousse les limites d'Excel en acceptant des données volumineuses dépassant la taille de la feuille de calcul.
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
- Importer, transformer et analyser un volume important de données issues de sources hétérogènes.
- Construire un tableau de bord visuel, interactif et facile à mettre à jour.
Pour qui
- Contrôleur de gestion, analyste, chargé d'études, tout utilisateur expérimenté d'Excel ayant à exploiter et analyser des sources de données hétérogènes en vue de les analyser dans un tableau de bord.
Prérequis
- Avoir suivi la formation "Excel - Intermédiaire" ou avoir un niveau de connaissances équivalent.
- Cette formation ne fait pas appel à des concepts avancés de bases de données, ni de programmation.
Le programme de la formation
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Excel BI - Analyse de données avec PowerQuery et PowerPivot
1 - Importer, transformer, fusionner des données avec PowerQuery
- Importer des données depuis un fichier (txt, csv, xls, …), un dossier, une base de données (Access, SQL Server, Oracle, SAP, …), un site Web.
- Nettoyer et transformer les données :
- Supprimer les lignes ou colonnes innutiles.
- Supprimer les doublons, les valeurs Null, les erreurs, les espaces.
- Fractionner ou concaténer des colonnes.
- Ajouter des colonnes calculées.
- Transposer, décroiser un tableau.
- Effectuer des requêtes multi-tables.
- Fusion ou ajout de données.
- Choix du type de relation.
- S'initier au langage M et le modifier dans l'éditeur avancé.
2 - Bâtir le modèle de données avec PowerPivot
- Charger les données :
- Appliquer des filtres.
- Définir les propriétés de connexion.
- Construire le modèle de données relationnel :
- Définir les relations et les hiérarchies.
- Ajouter des nouvelles mesures ou champs calculés.
- Ajouter des indicateurs clés de performance (KPI).
- Exploiter des fonctions DAX.
3 - Construire un tableau de bord visuel et interactif
- Construire des tableaux et graphiques croisés dynamiques basés sur le modèle PowerPivot.
- Ajouter des filtres interactifs : segments et chronologies.
- Ajouter des éléments visuels : jauge, courbe, graphique en escalier, …
- Géolocaliser les données et tracer un graphique en carte ou une carte 3D animée.
- Faire ressortir les chiffres clés grâce au format conditionnel.
- Actualiser et partager le tableau de bord.
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